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Desagregación de datos en encuestas de hogares : metodologías de estimación en áreas pequeñas / por Molina, Isabel

Tabla de Contenidos: “…1.- El problema de desagregación de datos (o estimación en áreas pequeñas) -- Descripción del problema -- Límites de la desagregación de datos estadísticos -- Metodologías para superar los límites de la desagregación -- 2.- Indicadores comunes de pobreza y desigualdad -- 3.- Métodos directos para la desagregación de datos de pobreza -- Estimadores directos básicos -- Estimadores GREG y de calibración -- 4.- Métodos indirectos básicos para la desagregación de datos de pobreza -- Estimador post-estratificado sintético -- Estimador sintético de regresión a nivel de área -- Estimador sintético de regresión a nivel de individuo -- Estimadores compuestos -- 5.- Métodos indirectos basados en modelos -- EBLUP basado en el modelo Fay-Herriot -- EBLUP basado en el modelo con errores anidados -- Método ELL -- Mejor predictor empírico bajo el modelo con errores anidados -- Método jerárquico Bayes bajo el modelo con errores anidados -- Métodos basados en modelos lineales generalizados mixtos -- 6.- Aplicación: estimación de ingresos medios y tasas de pobreza en Montevideo -- 7.- Conclusiones.…”
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